Facundo Matias Aquino · Portfolio persönlicher Projekte

Software für das echte Leben, entwickelt mit KI.

Ich bin Facundo Matias Aquino, Entwickler für angewandte KI und Automatisierung. Ich entwickle kleine, nützliche Systeme für Probleme, die ich tatsächlich habe, und verbessere sie laufend durch ihre Nutzung.

EU-Bürger · offen für berufliche Möglichkeiten im Tessin, in der übrigen Schweiz und in Italien
M2Labs / ausgewählte ArbeitenFORJA WODS · HEALTHY POCKETS
Forja-WODs-Startbildschirm mit ausgewähltem Tag und Trainingssteuerung
Forja WODs
Healthy-Pockets-Dashboard mit fiktiven Demo-Portfolio-Werten und Vermögensaufteilung
Healthy Pockets
Forja WODs · Healthy PocketsZwei mobile Produkte, im gleichen Maßstab dargestellt.
01 / ausgewählte Arbeiten

Zwei Werkzeuge. Zwei echte Probleme.

Die folgenden Projekte sind persönliche Anwendungen. Sie werden nicht als Start-ups oder kommerzielle Produkte dargestellt, sondern als funktionierende Systeme für den täglichen Gebrauch.

01 · mobile Anwendung

Forja WODs

Ein personalisierter Trainingsgenerator, Trainingstagebuch und Rechner für RM-Prozentsätze je Profil. Beginne mit deinem eigenen Profil und füge bei Bedarf weitere hinzu. Wähle Schwerpunkt, Niveau und RX-/Scaled-Modus, erstelle ein WOD mit optionaler KI oder integrierter Ausweichlösung, starte den Trainingstimer und halte das Ergebnis fest.

KI-gestützte Erstellung Ausweichlogik Trainingsstatus Mobiles Produkt

Designentscheidung: Die App bleibt auch ohne API-Schlüssel nützlich. Wer nicht weiß, was ein API-Schlüssel ist, kann trotzdem ein WOD erstellen; wer mehr Personalisierung möchte, kann ein OpenAI- oder Anthropic-Modell verbinden.

Forja-WODs-Startbildschirm mit Tagesauswahl, Trainingsmodus und TrainingsstatusForja WODs · Start- und Tagesansicht
Forja-WODs-Bildschirm des Rechners für Ein-Wiederholungs-Maximum-Prozente
01 / RM-Rechner
Forja-WODs-Aufwärm- und Trainingsbereiche mit unterer Navigation
02 / Trainingsbereiche
Originale Bildschirmaufzeichnung ansehen
02 · lokal ausgerichtete Anwendung

Healthy Pockets

Eine lokale Anwendung zur Anlageverfolgung, die Positionen, Bewegungen, Importe und Projektionen an einem Ort bündelt. Sie ist mit Hermes für geprüfte Agentenvorschläge verbunden und lässt die Kontrolle beim Nutzer.

Lokal zuerst CSV- / Excel-Import Agentenprüfung Szenariomodellierung

Datenschutzumfang: Die Screenshots zeigen ausschließlich fiktive Demo-Werte. Healthy Pockets ist ein persönliches Werkzeug zur Erfassung und Analyse; es verbindet sich nicht mit Brokern und führt keine echten Trades aus.

Healthy-Pockets-Dashboard mit einem fiktiven Demo-Portfolio über 21.600 USD und VermögensaufteilungDashboard · fiktive 21.600 USD
Eingabemethoden von Healthy Pockets mit lokalen Optionen für Anlagen und Transaktionen
01 / lokale Eingabeoptionen
Profil- und Datenschutzeinstellungen von Healthy Pockets mit synthetischem Demo-Profil
02 / Profil- und Datenschutzeinstellungen
Originale Bildschirmaufzeichnung ansehen
02 / der Wandel
„Die Geschäftslogik wird vollständig zu diesen Agenten wandern.“

— Satya Nadella, CEO von Microsoft · BG2-Podcast · Dezember 2024 · Übersetzung

Meine Einordnung: Das ist nicht das Ende der Software. Es ist eine Abkehr von Einheitsanwendungen hin zu Werkzeugen, die auf eine Person, einen Arbeitsablauf oder einen bestimmten Kontext zugeschnitten sind und durch KI praktisch werden.

03 / meine Arbeitsweise

Erst nützlich.
Der Feinschliff kommt später.

Mein Laborhintergrund prägt meinen Softwareansatz: Eingaben festlegen, Ergebnisse prüfen, den Ablauf dokumentieren und Fehler sichtbar machen.

  1. 01
    Mit einem echten Problem beginnenEin Produkt beginnt mit einem Arbeitsablauf, den ich wirklich brauche, nicht mit einem Werkzeug, das erst noch einen Zweck sucht.
  2. 02
    Den Normalfall einfach haltenEin nützliches System sollte auch für jemanden verständlich sein, der die technische Fachsprache dahinter nicht kennt.
  3. 03
    Für Fehlerfälle entwerfenWenn eine KI-Antwort langsam, ungültig oder nicht verfügbar ist, sollte der Nutzer wissen, was passiert ist und was als Nächstes zu tun ist.
  4. 04
    Ergebnisse nicht zu schnell für verlässlich haltenTests, klare Grenzen und Dokumentation sind genauso wichtig wie eine erste beeindruckende Demo.
04 / über mich

Vom Labortisch zur angewandten KI.

Meine berufliche Laufbahn begann in der klinischen Laborarbeit, wo zuverlässige Ergebnisse von Prozessen abhingen: Protokollen, Kontrollen, Dokumentation und wiederholten Prüfungen. Heute übertrage ich diese Denkweise auf kleine KI-gestützte Produkte und Automatisierungsabläufe.

Derzeit absolviere ich einen Master in Künstlicher Intelligenz an der BIG School und entwickle und nutze weiterhin meine eigenen Werkzeuge. Mich interessieren praktische KI-Systeme, Agentenabläufe, API-Integrationen und Implementierungsarbeit, bei der sorgfältiges Denken zählt.

SchwerpunktAngewandte KI · Agenten · Workflow-Automatisierung
HintergrundKlinisches Labor · QA/QC · SOPs
StandortDerzeit Adelaide · als Nächstes Europa
AusrichtungTessin · übrige Schweiz · Italien
05 / Kontakt

Lass zuerst die Arbeit sprechen.

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