Facundo Matias Aquino · portfolio de proyectos personales

Software para la vida real, creado con IA.

Soy Facundo Matias Aquino, desarrollador de IA aplicada y automatización. Creo sistemas pequeños y útiles para problemas que realmente tengo, y luego los sigo mejorando con el uso.

Ciudadanía de la UE · abierto a oportunidades en Ticino, el resto de Suiza e Italia
M2Labs / trabajos seleccionadosFORJA WODS · HEALTHY POCKETS
Pantalla de inicio de Forja WODs con el día seleccionado y los controles del entrenamiento
Forja WODs
Panel de Healthy Pockets con valores ficticios de Demo Portfolio y distribución de activos
Healthy Pockets
Forja WODs · Healthy PocketsDos productos móviles, presentados a la misma escala.
01 / trabajos seleccionados

Dos herramientas. Dos problemas reales.

Los proyectos siguientes son aplicaciones personales. No se presentan como startups ni como productos comerciales: son sistemas funcionales creados para el uso cotidiano.

01 · aplicación móvil

Forja WODs

Generador personalizado de entrenamientos, registro de sesiones y calculadora de porcentajes de RM por perfil. Empieza con tu propio perfil y, si quieres, añade otros. Elige un enfoque, nivel y modo RX/Scaled; genera un WOD con IA opcional o una alternativa integrada, ejecuta el temporizador y registra el resultado.

Generación asistida por IA Lógica alternativa Estado del entrenamiento Producto móvil

Decisión de diseño: la aplicación sigue siendo útil sin una clave de API. Quien no sabe qué es una clave de API puede generar un WOD igualmente; quien quiera más personalización puede conectar un modelo de OpenAI o Anthropic.

Pantalla de inicio de Forja WODs con selección del día, modo de entrenamiento y estado del entrenamientoForja WODs · inicio y vista del día
Pantalla de la calculadora de porcentajes de una repetición máxima de Forja WODs
01 / calculadora de RM
Secciones de calentamiento y entrenamiento de Forja WODs con navegación inferior
02 / secciones del entrenamiento
Ver la grabación original de pantalla
02 · aplicación de enfoque local

Healthy Pockets

Aplicación local para registrar inversiones que reúne posiciones, movimientos, importaciones y proyecciones en un solo lugar. Está conectada a Hermes para recibir propuestas de agentes revisadas, y mantiene el control en manos del usuario.

Primero local Importación CSV / Excel Revisión de agentes Modelado de escenarios

Alcance de privacidad: Las capturas de pantalla solo muestran valores ficticios de demostración. Healthy Pockets es una herramienta personal de seguimiento y análisis; no se conecta con brokers ni ejecuta operaciones reales.

Panel de Healthy Pockets con un Demo Portfolio ficticio de USD 21.600 y distribución de activosPanel · USD 21.600 ficticios
Métodos de entrada de Healthy Pockets con opciones locales de inversión y transacciones
01 / opciones de entrada con datos locales
Configuración de perfil y privacidad de Healthy Pockets con un perfil de demostración sintético
02 / ajustes de perfil y privacidad
Ver la grabación original de pantalla
02 / el cambio
“La lógica de negocio pasará a estos agentes.”

— Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft · podcast BG2 · diciembre de 2024 · traducción

Mi interpretación: esto no es el fin del software. Es un alejamiento de las aplicaciones iguales para todos y un paso hacia herramientas adaptadas a una persona, un flujo de trabajo o un contexto específico, algo que la IA vuelve práctico.

03 / cómo trabajo

Primero, útil.
Lo sofisticado puede esperar.

Mi experiencia de laboratorio influye en cómo abordo el software: definir las entradas, comprobar los resultados, documentar el proceso y hacer visibles los fallos.

  1. 01
    Empezar por un problema realEl producto parte de un flujo de trabajo que realmente necesito, no de una herramienta que busca un uso.
  2. 02
    Mantener sencillo el camino habitualUn sistema útil también debe tener sentido para alguien que no conoce el vocabulario técnico que hay detrás.
  3. 03
    Diseñar para los casos de falloSi una respuesta de IA tarda, no es válida o no está disponible, el usuario debe saber qué ocurrió y qué puede hacer después.
  4. 04
    No confiar demasiado pronto en el resultadoLas pruebas, los límites y la documentación importan tanto como una primera demostración llamativa.
04 / sobre mí

Del laboratorio a la IA aplicada.

Empecé mi carrera en el trabajo de laboratorio clínico, donde los resultados fiables dependían del proceso: protocolos, controles, documentación y comprobaciones repetidas. Hoy aplico esa mentalidad a pequeños productos con IA y flujos de automatización.

Actualmente curso un máster en Inteligencia Artificial en BIG School, mientras sigo creando y utilizando mis propias herramientas. Me interesan los sistemas prácticos de IA, los flujos de agentes, las integraciones de API y el trabajo de implementación que requiere rigor.

EnfoqueIA aplicada · agentes · automatización de flujos de trabajo
TrayectoriaLaboratorio clínico · QA/QC · SOP
UbicaciónAdelaida ahora · Europa después
OrientaciónTicino · resto de Suiza · Italia
05 / contacto

Que el trabajo hable primero.

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